説明を入力して画像を生成
アイデアを書くだけで、イラスト、キャラクター、シーン、背景、コンセプトアート、ストーリービジュアルをすばやく生成できます。
テキストから画像へのAIツール
たった一文、プロ並みの画像
デザイン経験も、素材探しも、ソフトウェアのインストールも不要です。アイデアを入力するだけで、ポスター、イラスト、商品写真、ソーシャルメディア用のビジュアルなどを生成できます。
コンテンツ制作、ブランドマーケティング、日常的な表現など、さまざまな用途に合わせて複数のスタイルが自動的に表示されます。
アイデアを書き出そう――イメージは自然に形作られていく。
絵を描くスキルも、複雑なソフトウェアも、高度なエンジニアリングも不要。たった一文でプロ並みの画像が作れます。あなたもこんな悩みを抱えていませんか？
資産を見つけるのは難しい
ストックフォトサイトで30分探しても、ぴったりの画像が見つからない。特定のスタイルが欲しい？そんな既成の画像は存在しない。
著作権リスク
商用資産にはライセンスに関する配慮が不可欠だ。権利の購入は費用がかさむし、海賊版の使用はリスクを伴う。
高いスキル障壁
Photoshopも使えないし、デザインも描けない。思い通りの効果は得られず、外注するしかない。
コストの見直し
クライアントからの修正依頼が1件あるだけで、デザイナーはすべてやり直さなければならない。時間は修正に費やされ、制作に費やされない。
単に「画像を生成する」だけではない
あなたのアイデアを理解し、プロフェッショナルなビジュアルを作成します。
Dovoo AIは、OpenAl,Nano Banana,Seedream,Grok Imagine,Wan,Qwen Image,Hailuo,GPT Image,Imagen,DALLE3,Kling.など、世界有数のテキスト画像変換AIモデルを統合しています。
複数のプラットフォームに登録する必要はありません。Dovoo AIアカウント1つで、これらの主要なAI画像モデルを体験・利用し、高品質な画像コンテンツを迅速に一括生成できます。
自然言語理解
自然言語で入力してください。指示を覚える必要はありません。システムは構図、スタイル、照明、質感などを自動的に理解します。
マルチモデル融合
選択肢が多すぎて混乱させることなく、タスクに最適なモデルを自動的にマッチングします。
制御可能な発電
アスペクト比、構図、スタイルの強さ、参考画像、キャラクターの一貫性などを調整できます。
Commercial-friendly
出力は広告、商品、ソーシャルメディア、eコマースなどに直接使用できます。著作権の問題はありません。
1文 → プロフェッショナルなイメージ
AIがあなたのアイデアをどのように理解するかを見てみましょう
陽光が差し込む朝の窓辺で飲むラテ、ミニマルな日本風、柔らかな影
Outputカフェのプロモーション画像
あらゆる状況に対応
広告用ビジュアル、ソーシャルメディア用カバー画像、商品写真、フィード用素材、A/Bテスト用素材、ランディングページ用画像など、必要なものはすべて当社にお任せください。
コンテンツ作成
- Xiaohongshu
- Instagramのビジュアル
- 動画カバー
- 記事イラスト
- ソーシャルメディア素材
Eコマースとブランド
- 製品のメイン画像
- シーン写真
- モデル写真（撮影不要）
- 広告のキービジュアル
デザイン＆アート
- コンセプトアート
- 世界観構築スケッチ
- ストーリーボードの参考資料
- 創造的な表現
教育とプレゼンテーション
- PowerPoint画像
- デモイラスト
- 教材
- レポート用ビジュアル
想像力を働かせて書き出そう。残りはAIに任せよう。
作成を開始するDovoo AIを選ぶ理由
単一のモデルではなく、「ビジュアル生成システム」
マルチモデルオーケストレーション
単一のモデルではなく、あなたのスタイルに最適なジェネレーターを自動的にマッチングします。モデルが合わない場合は、別のモデルに切り替わります。
生産ラインは単なるツールではない
バッチ処理、自動化、スケーラブルな生成。コンテンツファクトリー、広告チーム、AIクリエイター向けに構築されています。
オールインワンソリューション
複数のアカウント、サイト、サブスクリプションは不要です。あらゆる画像生成ニーズに対応するプラットフォームが一つに集約されています。
使用方法
たった3ステップ。典型的な生成時間：数秒から十数秒
Describe
書きたいシーンを書いてください
詳細を調整する
アスペクト比／スタイル／参考画像（任意）
Generate
高解像度画像をダウンロードしてください
Showcase
当プラットフォームでユーザーが作成したコンテンツをご覧ください。
FAQ
単一のモデルではなく、複数のモデルを組み合わせたアンサンブルを使用するため、成功率、スタイルの幅、安定性が向上します。