图像到图像人工智能工具
多张图像，一个统一的结果
上传多张参考图片，让AI将人物、产品、场景、风格、背景或视觉细节融合到一张新图像中。使用多个输入比单一提示更能清晰地引导最终结果，从而更轻松地创建产品视觉图、人物场景、品牌素材、社交媒体内容和创意构图。
为什么多参考图像生成很重要
当一张图片不足以表达所有细节时，单靠文字描述往往无法满足你的需求。你可能需要一张图片展示主体，一张图片展示背景，一张图片展示风格，还有一张图片展示姿势、产品角度或视觉氛围。
很难用文字描述一切。
提示可以解释概念，但可能遗漏面部细节、产品形状、服装、场景布局、颜色或品牌风格。参考图像可以帮助人工智能理解哪些元素在视觉上应该保留。
手动合并不同资产很困难。
将来自不同图像的人物、产品、背景或风格组合在一起通常需要使用编辑工具、蒙版、修饰和色彩匹配。多参考人工智能技术减少了这些复杂的手动操作。
图片风格不一致
来自不同来源的图像可能具有不同的光照、角度、色调、图像质量和视觉风格。人工智能可以帮助我们从混合的视觉参考中创建更统一的结果。
重新创建资产会浪费时间
当您已经拥有可用的图像时，从零开始效率低下。多参考图像生成技术让您可以重复利用现有素材，并将其转化为新的创意作品。
其价值不仅在于图像的组合，更在于引导结果。
多参考图像生成并非基础拼贴工具。它使用多张图像作为视觉参考，然后根据您的提示和所选参考图像生成新图像。
借助 Dovoo AI，用户可以在一个工作流程中访问多个领先的图像模型，并选择最适合不同创意需求的模型，例如角色一致性、产品场景、逼真的编辑、风格探索或商业视觉创作。
主题参考
使用一张图片来引导主体，例如人物、产品、角色、物品或宠物。
背景参考
使用另一张图片来定义场景、环境、房间、户外地点、摄影棚布置或氛围。
风格参考
添加风格图片以指导最终外观，例如写实风格、电影风格、插画风格、动漫风格、3D风格、编辑风格或品牌视觉风格。
姿势或构图参考
使用参考图片来指导姿势、布局、拍摄角度、产品摆放或整体构图。
细节控制
指导细节包括服装、材料、灯光、颜色、氛围、产品质地或视觉识别。
多个引用 → 一张新图片
看看不同的图像输入如何引导最终的AI生成结果。
将一个人置于新的背景中
→ 保持人物为主要拍摄对象，同时改变场景、光线和氛围。
人物照片 + 背景图片
一幅置于新场景中的自然肖像
将产品照片转化为商业视觉素材
→ 以产品图片为主要参考，围绕它创建一个更简洁、更专业的场景。
产品照片 + 背景/风格参考
一张经过精心修饰的产品图片，场景、光线和商业展示效果都更佳。
根据参考资料创建新的角色视觉形象
→ 以人物图像为基础参考，生成新的风格、服装、场景或情绪。
角色设计 + 风格参考 + 场景参考
遵循所选视觉方向的新角色图像
整合分散的品牌资产
→ 将不同的照片、产品、颜色或场景参考组合成更一致的视觉方向。
现有品牌照片 + 产品图片 + 风格参考
统一的视觉素材，更好地契合品牌形象
适用于不同的创意工作流程
使用多张参考图像来指导在实际生产场景中取得一致结果。
电子商务与品牌
- 产品场景图
- 生活方式产品视觉效果
- 品牌风格一致性
- 营销素材创建
社交媒体内容
- 个人资料图片
- 创作者缩略图
- Instagram 和 TikTok 视觉效果
- 可重复使用的内容变体
广告与营销
- 广告概念测试
- 视觉方向探索
- 场景替换
- 加快广告系列迭代速度
角色与IP创作
- 角色风格变化
- 新服装和场景
- 姿势和情绪探索
- 游戏和故事视觉效果
设计与创意作品
- 从情绪板到最终图像
- 风格参考应用
- 概念图像创作
- 视觉创意开发
个人照片编辑
- 将人物置于新的场景中
- 组合人物和背景照片
- 创作风格化肖像
- 制作创意图像变体
但可控的视觉创作：多参考图像生成功能可帮助您用图像而非文字描述结果。上传参考资料，写下您想要更改的内容，即可创建一张具有更清晰视觉指导的新图像。
立即尝试为什么选择 Dovoo AI
适用于实际工作流程的专业工具
在一个地方使用多个人工智能模型
使用一个账户即可访问领先的 AI 模型，用于图像、视频和创意生成。
一次订阅，更少麻烦
避免为多个平台付费，更轻松地管理您的创意工具。
跨工作流程重用资源
在不同的创意任务中持续使用您上传的图片、视频和品牌素材。
使用单一工作流程，更快地创建
采用统一的创作流程，导出干净、无水印的结果。
导出无水印结果
下载干净、无水印的作品，可用于出版、广告、演示和商业用途。
如何使用
使用多张参考图像创建图像的 4 个步骤。
上传参考图片
上传两张或多张图片，例如人物、产品、背景、风格、姿势或场景参考图片。
描述最终结果
告诉AI如何组合这些图像。例如：将此产品放置在此场景中，保留此人物，使用这种风格，或匹配此背景。
选择一款型号
根据目标结果选择合适的图像模型。不同的模型可能更适合不同的图像风格和使用场景。
生成和改进
创建结果，比较输出，调整提示或参考文献，如有需要，再次生成。
Showcase
看看用户可以利用多参考图像生成技术创作出什么作品。
FAQ
不同的模型可能更适合不同的用途，例如逼真的照片、产品图片、风格化图像、人物建模或创意编辑。最好的方法是使用相同的参考资料测试几个模型，然后比较结果。