Kling 3.0 全能
多参考控制，实现一致的图像创建
上传多张参考图片，以指导主体识别、关键特征、风格方向和场景构图。Kling 3.0 Omni 专为需要更稳定、可重复结果的创作者而设计，而非仅仅生成一次性的随机图像。
基于参考的图像生成实现可控的视觉一致性
一分钟内取得成功
3 个切实可行的步骤，以获得更稳定的结果
系列一致性
- 1使用多张参考图片。上传同一主题、产品或人物的多张图片。更多角度和更清晰的细节通常能提高图片的一致性。
- 2明确哪些元素必须保持不变。告诉模特哪些元素应该保持稳定，例如身份、发型、服装、产品形状、标志或颜色。
- 3一次只改变一件事 为了获得更可控的结果，一次只修改一个维度——背景、道具、风格、相机角度或材质。
精确编辑
- 1从原始图像或参考集开始。使用要修改的图像，如果需要，还可以使用其他参考图像。
- 2描述需要更改的内容和需要保留的内容。明确说明目标编辑和受保护的功能。
- 3仅对已修改的部分进行精细调整。如有必要，再次迭代以改进已编辑区域，同时保持图像其余部分的一致性。
为什么这种更稳定？
当图像参考能够清晰地定义主题时，Kling 3.0 Omni 的性能更佳。它并非仅仅依赖文本，而是利用参考信号来更好地理解哪些内容需要保留、哪些内容需要转换，从而使输出在重复生成过程中更易于控制。
它有何特别之处？
一眼就能看出区别
典型的文本转图像
每一代人都会从零开始重新诠释这个主题。
- 保持同一角色或产品稳定变得更加困难
- 输出结果之间的差异更大
- 对于系列工作或重复使用而言，可靠性较低
Kling 3.0 全能
使用多个参考图像来锚定重要的视觉特征。
- 更有利于角色、产品和主题的一致性。
- 对变更内容和保留内容拥有更强的控制权
- 更适合用于可重复使用的系列视觉效果和多场景创作。
Kling 3.0 Omni 的主要设计理念是可控性和一致性。它的优势在于参考引导的生成和编辑——尤其是在需要跨多个输出保持主题特征、产品细节或场景逻辑时。
核心能力
多参考工作流程中至关重要的 4 项功能
为了增强一致性，使用了多个参考图像。
使用多张图片为模型提供更丰富的视觉信息，帮助其保留面部、服装、轮廓、产品结构和整体外观等关键特征。
基于参考的构图和场景融合
将主题参考与场景或风格参考相结合，生成一幅新的图像，将主题置于一个更可控的环境中。
具有受保护功能的精确图像编辑
改变选定的元素，例如背景、服装、材质、道具或风格，同时保持原对象的重要部分相对稳定。
多视角主题理解
使用正面、侧面或其他角度的参考图像，可以提高不同视角之间的一致性，这对于角色素材、时尚造型和产品展示尤其有用。
模板库
从常见的多引用用例入手
案例研究
引用栈 → 约束 → 更改 → 结果
参考堆栈
最多 10
Constraints
- 形状不变
- 颜色不变
- LOGO位置不变
Changes
- 场景：森林营地
- 风格：自然光
Output
一次创建，多次重复使用
构建可重用的参考工作流程，而不是每次都从零开始。
参考集
保存主题、产品或风格参考的组合，以便后代可以重复使用。
提示结构
重复使用“保留什么”和“更改什么”的提示模式，以加快一致创作的速度。
世代历史
比较迭代结果，并继续改进同一主题方向，而不是每次都从头开始生成全新的结果。
写作提示
保持句子
保持主体的身份、形状、颜色、服装、产品结构、标志或其他关键特征不变。
修改句子
将背景、道具、风格、材质、服装或相机视角更改为新的目标。
保护性判决
保持其他区域的自然和协调，光线、透视和整体视觉逻辑与原主题相符。
示例提示
"“保持角色面部特征、黑发和白衬衫不变，并将背景改为现代咖啡馆。”"
"“保持产品形状、包装颜色和标志不变，并将其放置在干净的浴室场景中。”"
"“保持人物身份和服装细节不变，并将风格改为电影时尚大片风格。”"
"“保持鞋子的设计和材料结构不变，并使用戏剧性的灯光拍摄一张影棚产品照片。”"
FAQ
Kling 3.0 Omni 擅长使用多张参考图像来提高一致性和控制力。当您想要在改变场景、风格或构图的同时，保留拍摄对象的特征、产品细节或视觉结构时，它尤其有用。
使用一个参考数据集，在不同模型之间进行比较，并在 Dovoo AI 上构建更一致的图像工作流程。
开始创建